Previsioni meteo ancora più precise grazie all’intelligenza artificiale. Ecco cosa cambierà.

Google DeepMind ha introdotto GraphCast, un nuovo sistema di intelligenza artificiale che promette di rivoluzionare le previsioni meteo a medio termine. Secondo uno studio pubblicato su Science, questo modello basato sull’apprendimento automatico supera tutti gli attuali sistemi, offrendo previsioni meteo globali a 10 giorni più accurate.

Il sistema, addestrato su decenni di dati storici, utilizza reti neurali, un tipo di intelligenza artificiale che eccelle nell’elaborazione di dati con struttura spaziale. A differenza dei metodi tradizionali basati su equazioni fisiche, GraphCast apprende le complesse interazioni che influenzano le condizioni atmosferiche, consentendogli di prevedere il tempo futuro.

Test condotti con il supporto del Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine (ECMWF) hanno dimostrato che GraphCast supera gli attuali modelli di riferimento in termini di precisione e velocità. Ha anticipato il percorso dell’uragano Lee verso la Nuova Scozia di 9 giorni rispetto ai sistemi tradizionali che ci sono riusciti solo 6 giorni prima. Inoltre, GraphCast può completare una previsione globale in meno di un minuto, a differenza degli istituti meteorologici che richiedono ore con supercomputer.

Matthew Chantry dell’ECMWF considera questo un progresso epocale per le previsioni meteo e suggerisce che siamo all’inizio di una rivoluzione. Contrariamente alle aspettative, GraphCast dimostra che l’IA può fare previsioni accurate autonomamente, non solo come supporto ai modelli fisici.

Il modello di DeepMind analizza dettagliatamente oltre un milione di punti su scala globale, considerando variabili come temperatura, pressione, vento e umidità su diversi livelli atmosferici. Ha dimostrato una precisione superiore agli standard attuali nel 90% delle variabili testate, soprattutto nella troposfera, lo strato più basso dell’atmosfera.

Gli scienziati credono che queste previsioni precise possano salvare vite umane, migliorando l’evacuazione e la pianificazione di eventi estremi come uragani e onde di calore. DeepMind ha reso open source il codice di GraphCast, permettendo agli sviluppatori di contribuire all’ottimizzazione del modello. Questa tecnologia, ancora agli albori, potrebbe avere un impatto significativo su settori come la produzione di energie rinnovabili e il controllo del traffico aereo, offrendo previsioni sempre più accurate con l’accumularsi di nuovi dati e algoritmi avanzati.

Scritto da Michele Bellotti