Rivoluzione Excel, Microsoft al lavoro sull’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Microsoft è impegnata nello sviluppo di SpreadsheetLLM, un innovativo modello di intelligenza artificiale creato appositamente per Excel, destinato a rendere l’analisi dei dati nei fogli di calcolo più intuitiva e accessibile a tutti gli utenti.

SpreadsheetLLM utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per interpretare e manipolare i dati presenti in Excel. La sua caratteristica distintiva è la capacità di rispondere a comandi in linguaggio naturale, permettendo agli utenti di interagire con i propri dati senza dover conoscere formule complesse o funzioni avanzate.

Questa nuova tecnologia affronta le tradizionali sfide poste dai fogli di calcolo, come la gestione di griglie bidimensionali estese e i layout flessibili. Per superare questi ostacoli, SpreadsheetLLM impiega un approccio unico, serializzando i dati e incorporando indirizzi, valori e formati di cella in un flusso informativo coerente.

Uno degli elementi chiave di SpreadsheetLLM è lo SheetCompressor, che riduce drasticamente l’uso di token per la codifica dei fogli di calcolo, migliorando l’efficienza computazionale e abbassando i costi associati all’elaborazione dei dati. Secondo Microsoft, questo strumento riduce l’utilizzo dei token del 96%, un risultato significativo che si riflette in migliori prestazioni rispetto a GPT-4, con un incremento del 25,6% nell’apprendimento contestuale.

Inoltre, SpreadsheetLLM eccelle nel rilevamento dei dati nelle tabelle, una funzione cruciale per la comprensione e l’analisi dei fogli di calcolo in Excel. La capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati potrebbe anche ridurre il rischio di “allucinazioni” negli output, utilizzando i fogli di calcolo come fonte di verità per migliorare l’affidabilità delle analisi.

Nonostante i progressi promettenti, SpreadsheetLLM presenta alcune limitazioni. Ad esempio, non tiene conto dei colori di sfondo delle celle, che spesso veicolano informazioni importanti, e manca di una compressione semantica per le celle con testo in linguaggio naturale. Un altro aspetto da considerare è il potenziale impatto sul mercato del lavoro: le competenze in Excel sono molto richieste, e molti ruoli in settori come la finanza e la contabilità dipendono fortemente dall’uso dei fogli di calcolo. Con SpreadsheetLLM, queste competenze potrebbero diventare meno esclusive, permettendo anche agli utenti meno esperti di eseguire analisi complesse. Tuttavia, questa tecnologia potrebbe anche potenziare gli analisti, liberandoli da compiti ripetitivi e permettendo loro di concentrarsi su analisi più strategiche.

Attualmente, SpreadsheetLLM è ancora in fase di ricerca e sviluppo, e Microsoft non ha annunciato una data di lancio per la sua integrazione in Excel o altri prodotti commerciali.

Scritto da Michele Bellotti